Te damos la bienvenida a este curso.

Tiene una duración de 25 h lectivas. Mientras dure, revisaremos algunos de los paquetes de cálculo y graficado de datos más populares en ciencia.

Entre otras cosas, aprenderás a:

1. Cargar datos desde ficheros de texto, ordenar, buscar y filtrar información.
2. Realizar estadística descriptiva sobre tus datos.
3. Ajustar e interpolar curvas.
4. Obtener muestras de distribuciones aleatorias discretas o contínuas. También ajustar tus datos a ellas.
5. Graficar tus datos en múltiples formatos, con control total sobre todos los elementos de la gráfica.
6. Trabajar con polinomios.
7. Integrar tus gráficos para determinar magnitudes físicas.
8. Adquirirás nociones sobre rutinas de álgebra lineal.
9. También aprenderás a agrupar tu información según diferentes criterios.
10. El paquete PANDAS supone un salto cualitativo y cuantitativo en la gestión de la información. Sus estructuras de datos y funciones de alto nivel te ahorrarán tiempo y quebraderos de cabeza.
11. Finalmente, con scikit-learn, te introduciremos en el mundo del "machine learning" en Python.

Esperamos que te resulte sencillo y divertido.